Abordagem centrada no ser humano para o desenvolvimento de sistemas de IA
Quando analisamos o impacto da inteligência
artificial (IA) em nossas vidas, não precisamos apenas pensar em veículos
autônomos de última geração. A IA pode ser usada em tarefas muito mais
próximas, como chatbots atendendo clientes, design de medicamentos e
tomada de decisões de investimento , entre outras.
A IA tem o potencial de nos
ajudar a resolver muitos problemas de hoje e de amanhã e, apesar dos níveis de
automação que ela possibilita, o ponto em comum é o elemento humano, não apenas
no projeto e operação de sistemas de IA, mas também no uso. Nesta linha, o uso
responsável da IA é essencial em todas as instituições, governos e empresas
para garantir que estes sistemas atendam às necessidades das pessoas de forma
eficiente, transparente e equitativa. Mas como podemos garantir que os sistemas
de IA sejam projetados com responsabilidade e produzam resultados eficazes?
A IA centrada no ser humano
é o caminho a percorrer. É uma disciplina emergente que tenta criar sistemas de
IA que amplifiquem e aumentem – em vez de substituir – as capacidades humanas.
Ele busca preservar o controle humano para garantir que a IA atenda às nossas
necessidades enquanto opera de forma transparente, fornecendo resultados justos
e respeitando a privacidade.
Com base em nossa
experiência na IBM trabalhando com clientes e governos em todo o mundo, algumas
áreas críticas para o sucesso de sistemas de IA centrados em humanos são:
Colaboração e cocriação de
humanos e IA
Ao aderir ao valor central
de que "humano + IA" é a melhor abordagem, podemos desenvolver novas
experiências de usuário que promovam esta colaboração, tanto no desenvolvimento
do sistema quanto em seu objetivo final, pois nunca devemos perder de vista que
a IA, de fato, é criada para pessoas reais e diversas. A ciência de dados
oferece um ótimo exemplo de como as pessoas e a IA podem trabalhar juntas para
aumentar nossa capacidade de obter insights significativos de dados e melhorar
a tomada de decisões informadas. Para identificar e analisar conjuntos de dados
grandes e díspares,obter novos insights e ajudar a resolver problemas
complexos, os cientistas de dados devem criar modelos e medir seu desempenho.
Eles então os otimizam e avaliam sua imparcialidade e robustez. Este
conhecimento, por exemplo, levou a IBM a desenvolver a tecnologia
AutoAI, que permite aos cientistas de dados
produzirem mais modelos de aprendizado de máquina de maior qualidade, mais
rápido e com menos erros, usando IA não apenas na criação, mas também na
monitoração e melhoria constante dos modelos criados pelos cientistas de dados.
IA responsável e amigável
Esta área cobre todos os
aspectos de como sistemas
de IA centrados no ser humano podem proporcionar
resultados positivos e benéficos para seus usuários diretos, aqueles impactados
por sua operação e para a sociedade em geral. Se quisermos alcançar estes
resultados, a IA centrada no ser humano deve ser justa e imparcial, segura,
aplicada eticamente e usada para atender às necessidades do usuário. Os
esforços para desenvolver IA confiável e amigável ao homem levam em
consideração vários fatores, incluindo a necessidade de entender como as
pessoas interagem, confiar nos sistemas de IA, explicar os modelos
e melhorar a compreensão das pessoas sobre como estes sistemas funcionam.
As estratégias também devem medir o potencial uso indevido de IA, incluindo
maneiras de mitigar o viés humano e de sistemas. E aqui o trabalho integrado do
ecossistema é fundamental, pois devemos garantir que estes parâmetros
sejam atendidos e que as organizações sejam responsáveis pela criação, gestão
e controle de seus sistemas de IA.
Interação de linguagem
natural
As interfaces de conversação
alimentadas por sistemas de diálogo avançados ganharam popularidade e muitos
assistentes inteligentes foram desenvolvidos para fins comerciais, sociais e
emocionais nos últimos anos. Neste sentido, a equipe de pesquisa da IBM está
investigando o uso de estilos de linguagem formal e informal por assistentes de
atendimento ao cliente com IA. À medida que as tecnologias que desenvolvemos se
tornam mais inteligentes e autônomas, nossas interações com estes sistemas se
transformarão. Uma segunda fronteira para a IA centrada no ser humano é
pesquisar e entender o design de sistemas de IA que se tornam parceiros
criativos. No mundo dos negócios, a co-criação humana + IA envolve
especialistas trabalhando com um sistema de IA que gera código, coprojeta
experiências do usuário e acelera a descoberta científica.
Prevemos que a
experiência do usuário na criação de artefatos, tanto físicos quanto digitais,
se tornará uma parceria na qual as pessoas assumirão o papel de especificação,
definição de metas, direção, criatividade de alto nível, curadoria e
governança, enquanto a IA aumentará as habilidades humanas por meio de
inspiração, criatividade, trabalho detalhado de baixo nível e a capacidade de
projetar em escala. A chave, mais uma vez, será a colaboração humana + IA.
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