Quais foram as lições da última década sobre gestão de estoque?

Artigo de opinião de Cesar Cea, Gerente de Portfólio e Desenvolvimento de Negócios da Zebra Technologies

Hoje, mesmo com fluxos de trabalho digitalizados, os armazéns ainda consideram o gerenciamento de inventário como um dos maiores desafios do setor. A maioria das organizações ainda não tem 100% de precisão de seu estoque ou a capacidade de antecipar a demanda. Mas por que isso acontece?

A fragmentação de dados ainda é um problema para a maioria das organizações. Os sistemas de informação são isolados, embora as funções operacionais e as organizações da cadeia de suprimentos tenham se tornado mais codependentes do que nunca. No entanto, isso pode mudar por conta da crescente disponibilidade de tecnologia de captura de dados e plataformas de software baseadas em nuvem.

Da automação de captura de dados à automação de análise de dados 

Embora o código de barras exista há décadas, nos últimos anos tornou-se mais relevante graças ao crescimento do comércio eletrônico, que deve atingir cerca de 160 bilhões de dólares na América Latina até 2025. A facilidade para comprar em poucos cliques tornou mais complexo o gerenciamento de estoque e os fluxos de trabalho de atendimento, fazendo com que a cadeia de suprimentos deixasse seja mais linear.

Pensando nisso, as soluções de rastreamento e localização baseadas em código de barras cresceram rapidamente. Com uma única varredura, vários campos de dados podem ser enviados de forma automática e precisa para sistemas de back-end, compilados em conjuntos de dados funcionais e, em seguida, distribuídos para análise por gerentes de estoque e operações, compradores e planejadores. Eventualmente, foi encontrada uma maneira de os leitores de código de barras lerem QR Codes, expandindo ainda mais os recursos de monitoramento de estoque, permitindo que os trabalhadores relatassem instantaneamente o status de cada item manuseado, bem como qual estoque estava na caixa, prateleira ou armazenado na doca de recebimento. Os custos de mão de obra e operacionais de gestão de estoque foram reduzidos, mesmo com o aumento dos gastos com tecnologia. 

Então, à medida que a tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID) amadureceu, demonstrou que a captura de dados, juntamente com rastreamento e localização, poderia ser ainda mais automatizada. Leitores fixos estrategicamente colocados em instalações ou leitores portáteis operados por trabalhadores podiam ler milhares de etiquetas a cada segundo, e os dados podiam ser inseridos em sistemas de gerenciamento de estoque com maior precisão.

Esse fluxo de dados foi um multiplicador surpreendente da força de trabalho. À medida que as solicitações de cientistas de dados qualificados aumentaram, também aumentou a percepção de que devemos automatizar a análise se quisermos detectar, analisar e agir nas tendências de oferta e demanda em tempo real. 

Atribuindo valor e ações aos dados de inventário 

O status do estoque em tempo real é fundamental para tomar as decisões corretas em relação à mão de obra, compras, marketing, preços e promoção que os sistemas de código de barras, código QR e RFID fornecem. No entanto, os componentes de hardware não analisam ou atuam sobre os dados capturados. Neste momento, entram em cena o software e os fornecedores independentes de software (ISVs). 

Desde que as plataformas de software como serviço (SaaS) baseadas em nuvem foram disponibilizadas, vimos um grande salto nos recursos de gerenciamento de inventário. As informações agora podem fluir livremente por meio de um pipeline ou banco de dados. Como resultado, as interfaces de programação de aplicativos (APIs) e os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser aproveitados de forma mais ampla para acessar e extrair informações de uma operação ou função específica de maneira econômica. 

Todos, de compradores a especialistas em prevenção de perdas, podem se conectar aos mesmos sistemas de informação por meio de APIs e extrair os insights acionáveis mais relevantes para suas funções. Os aplicativos de fluxo de trabalho também podem ser criados com bastante facilidade para ajudar a conduzir as próximas ações dos gerentes de operações, associados e entregadores. Uma plataforma de análise prescritiva, por exemplo, pode ser ensinada a identificar certos padrões nos dados e "prescrever" tarefas aos funcionários quando surgem problemas ou oportunidades relacionadas ao inventário. 

Da mesma forma, uma plataforma inteligente de detecção de demanda pode agregar dados de inventário de vários sistemas de negócios e analisá-los juntamente com dados contextuais de terceiros: clima, tráfego, feriados e outros eventos que influenciam a demanda. Ele pode então definir ações específicas de compra, marketing, precificação ou promoção que podem ajustar o tamanho da oferta versus a demanda. 

A abertura de ecossistemas leva a novas soluções 

Em suma, essa mudança orientada por software de "sistemas de registro" para "sistemas de inteligência" e, finalmente, para "sistemas de engajamento", tem sido fundamental para melhorar progressivamente a disponibilidade e o desempenho do inventário na última década. As soluções SaaS até mesmo automatizaram a tomada de decisões até certo ponto, eliminando o trabalho manual final – e risco – no gerenciamento e planejamento de estoque. 

No entanto, devemos fazer mais para garantir que todas as partes interessadas tenham total transparência sobre o status do estoque do primeiro ao último quilômetro, ou do armazém à loja. Devemos quebrar os silos de desenvolvimento de soluções. Fornecedores de tecnologia e ISVs devem se comprometer a criar e usar plataformas abertas ao projetar soluções relacionadas a inventário. Da mesma forma, devemos garantir que essas soluções compartilhem abertamente, analisem ativamente e atuem de forma inteligente nos dados para que todas as partes envolvidas na cadeia de suprimentos possam prever e detectar com eficácia as mudanças na demanda de estoque. 

*Cesar Cea é Gerente de Portfólio e Desenvolvimento de Negócios da Zebra Technologies