AWS anuncia dois novos serviços híbridos para estender a AWS Cloud a dispositivos conectados
AWS Greengrass permite executar funções do AWS Lambda e recursos da AWS IoT localmente em praticamente qualquer aparelho conectado; pré-lançamento acontece no re:Invent 2016
Appliance AWS Snowball Edge armazena 100 TB de dados e conta com computação e
armazenamento integrados
AWS Greengrass viabiliza recursos locais de computação, mensagens, armazenamento de dados em cache e sincronização em dispositivos conectados
Com a proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT), as empresas estão cada vez mais preocupadas em gerenciar estruturas locais fora do data center, como dispositivos conectados em fábricas, poços de petróleo, campos agrícolas, hospitais e veículos, entre outros. Como esses dispositivos são acionados por microprocessadores com memória e capacidade de processamento limitados, eles dependem da AWS e da nuvem com frequência para processamento, lógica analítica e armazenamento. Entretanto, em algumas ocasiões, depender exclusivamente da nuvem pode não ser a melhor ideia: a latência exigida e a conectividade intermitente podem afetar o ciclo de transferência de dados de e para a nuvem. Nesses casos, os dispositivos IoT devem ser capazes de realizar algumas tarefas localmente. A programação e atualização de funcionalidades de software em dispositivos IoT são processos desafiadores e complexos. Relativamente poucos desenvolvedores têm a expertise necessária para atualizar esses sistemas integrados, e os que conseguem fazê-lo sem criar tempos de inatividade indesejados são ainda mais raros.
O AWS Greengrass executa as funções do AWS Lambda e os recursos da AWS IoT localmente em praticamente qualquer dispositivo conectado. Ele elimina a complexidade envolvida na programação e atualização dos dispositivos IoT ao permitir que os clientes usem o AWS Lambda para executar códigos localmente em praticamente qualquer aparelho conectado, da mesma forma que fazem na nuvem da AWS. Com o AWS Greengrass, os desenvolvedores adicionam funções do AWS Lambda ao dispositivo conectado diretamente do AWS Management Console e o dispositivo executa o código localmente. Dessa forma, os aparelhos respondem aos eventos e reagem praticamente em tempo real. O software também conta com os recursos de mensagem e sincronização da AWS IoT para que os dispositivos possam enviar mensagens a outros aparelhos sem precisar se conectar novamente à nuvem. Ele proporciona flexibilidade aos usuários, permitindo que os aparelhos dependam da nuvem e interajam quando isso for interessante e realizem tarefas autonomamente, tudo em um só ambiente.
"Para nossos clientes que estão na vanguarda das implementações de IoT em larga escala, os dispositivos conectados representam uma fração crescente da infraestrutura. Conforme eles migram seus servidores rapidamente para a nuvem, esses aparelhos se tornam a principal infraestrutura local. Essa é a última geração da TI híbrida", diz Marco Argenti, vice-presidente de Mobile e IoT da AWS. "Os clientes querem que seus dispositivos IoT sejam capazes de realizar tarefas computacionais e processar dados localmente, funcionando como uma extensão ininterrupta do seu ambiente AWS. O AWS Greengrass torna isso possível ao criar uma "mini-AWS", um conjunto selecionado de recursos da AWS incorporados aos aparelhos conectados. Com os recursos de mensagem e segurança do AWS Lambda e da ASW IoT, os usuários executam aplicações IoT sem interrupções e em todos os dispositivos IoT e na nuvem usando o mesmo modelo de programação".
O AWS Greengrass funciona em praticamente qualquer dispositivo que tenha uma CPU de uso geral e seja compatível com Ubuntu ou Amazon Linux, além de ser compatível com arquiteturas ARM e x86. Programar dispositivos AWS Greengrass é tão fácil quanto criar funções no AWS Lambda; os desenvolvedores implementam essas funções nos aparelhos conectados e podem usar a mesma linguagem de programação dos seus ambientes AWS existentes para isso. Eles ainda podem criar e testar o software do dispositivo na nuvem e, depois, implementá-lo facilmente em todos os outros aparelhos. Com a funcionalidade de mensagens da AWS IoT, os dispositivos trocam mensagens em uma rede local, mesmo que não haja conexão com a AWS. O AWS Greengrass autentica e criptografa os dados dos dispositivos em todos os pontos de conexão usando os recursos de gerenciamento de acesso e de segurança da AWS IoT. Assim, nunca há troca de dados entre dispositivos ou na nuvem sem identidade comprovada.
Um número cada vez maior de fabricantes de semicondutores, como Intel, Qualcomm e Annapurna Labs, estão integrando o AWS Greengrass às suas plataformas para que os dispositivos já sejam entregues com o AWS Greengrass incorporado. Os clientes que desejarem usar o software em aparelhos conectados compatíveis podem baixar seu ambiente de execução no Amazon S3 ou no AWS Management Console. Além disso, a Canonical fará a distribuição do software pelo canal de softwares da app store Ubuntu Snap para o Ubuntu Linux.
A Technicolor é líder em inovação digital para os setores de mídia e entretenimento e tem parcerias estabelecidas com criadores de conteúdo, fabricantes de dispositivos e provedoras de rede, inclusive operadoras de TV a cabo, tecnologia móvel e telecomunicações, a fim de entregar experiências envolventes a públicos de todo o mundo. "Em termos de distribuição de conteúdo, aprimoramos o acesso do consumidor por meio de set-top boxes, gateways e tablets da Connected Life", diz Gary Gutknecht, vice-presidente sênior da divisão de residência conectada da Technicolor. "Em média, um milhão de dispositivos da Technicolor são entregues em casas ao redor do mundo toda semana. À medida que o conteúdo e os serviços crescem em tamanho e complexidade, os provedores de rede são inundados com ligações relacionadas a problemas nas redes domésticas que são difíceis e demorados de se resolver. Com o AWS Greengrass, nossos dispositivos podem monitorar a qualidade de conexão da residência e resolver, automaticamente, problemas que antes exigiam ligações para o serviço de atendimento ao cliente. Algumas vezes, os problemas são solucionados antes mesmo de o cliente notá-los. O AWS Greengrass trabalha com os gateways da Technicolor para ajudar os provedores de rede a obter insights sobre novas oportunidades de receita analisando e coletando dados operacionais na nuvem e, depois, implementando os aprimoramentos nas residências de maneira rápida e fácil".
O NASA Jet Propulsion Laboratory (JPL) opera maquinários complexos, como o Mars Rover, nos ambientes mais inóspitos no espaço e na Terra. O JPL conta com a capacidade dos robôs de executar códigos localmente na Terra, em Marte e em qualquer outro lugar do sistema solar. No re:Invent 2016, o JPL demonstrará o AWS Greengrass em execução no "Rov-E" (Remotely Operated Vehicle for Education, veículo operado remotamente para educação), mostrando como o laboratório pode acelerar seus processos de programação e teste dos robôs. O JPL está trabalhando com o AWS Greengrass para realizar cálculos de Big Data e lógica analítica na nuvem usando o mesmo código on-line e off-line, maximizando o valor dos dados coletados e ajudando a tirar as ideias dos especialistas do papel.
Snowball Edge: transferência de dados em escala de petabytes com computação incorporada
O AWS Snowball é um serviço de transferência de dados em escala de petabytes que usa aplicações seguras para possibilitar a transferência de grandes quantidades de dados para a AWS a um quinto do custo das conexões de alta velocidade. Desde que a AWS apresentou o AWS Snowball em outubro de 2015, os clientes já transferiram o software uma distância equivalente à mais de 100 vezes a volta em torno do planeta. O Snowball Edge conta com a durabilidade, portabilidade, segurança e facilidade de uso do Snowball, mas armazena até o dobro dos dados que o Snowball original (até 100 TB); sua rede é 4 vezes mais rápida, tem Wi-Fi integrado e comunicação celular sem fio. Ele tem ainda interface NFS (Network File System) compatível com pontos de extremidade do Amazon S3, que permitem conectá-lo à nuvem e transferir dados de e para o Amazon S3. Os clientes também podem formar clusters de dispositivos AWS Snowball Edge para criar pools de armazenamento e acoplá-los aos ambientes de rack e de data center existentes.
Ele também é entregue com o AWS Greengrass incorporado e com a capacidade de computação equivalente à de uma instância m4.4 xlarge do Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) para tarefas de processamento locais. Assim, os clientes podem executar as funções do AWS Lambda e processar dados localmente no AWS Snowball Edge, possibilitando a coleta e análise de streams de dados de sensores, a transcodificação de conteúdo de multimídia, a compactação de imagens em tempo real e a execução de servidores de arquivo locais compatíveis com o Amazon S3. Bastam alguns cliques para fazer o pedido do AWS Snowball Edge pelo AWS Management Console, onde os clientes também podem configurar os buckets do Amazon S3 e as funções do AWS Lambda. Ao receber o AWS Snowball Edge, basta conectá-lo à rede, configurar o endereço IP e usar a ferramenta de validação do Snowball, já inclusa no pacote, para desbloquear o software. Ele ainda inclui a mesma criptografia incorporada e a mesma segurança do AWS Snowball original. Todos os dados armazenados são criptografados automaticamente, com chaves de criptografia de 256 bits, que pertencem aos usuários e que podem ser gerenciadas pelo AWS KMS (Key Management Service). Com o AWS Snowball Edge, a criptografia é realizada diretamente no dispositivo, e não no cliente, gerando melhores taxas de throughput de dados e melhor desempenho.
"Ficamos maravilhados com a recepção dos clientes ao AWS Snowball quando ele foi lançado no ano passado. Esgotamos o produto em menos de uma semana. Quando conversamos com os usuários sobre o que haviam gostado mais e que aprimoramentos gostariam de ver no futuro, eles nos disseram que gostariam de transferir mais dados, formar clusters e realizar processamento de dados no dispositivo", diz Bill Vass, vice-presidente de serviços de armazenamento da AWS. "Estamos orgulhosos em apresentar o AWS Snowball Edge, que é realmente um dispositivo híbrido periférico. Ele permite a transferência de até 100 TB de dados em menos de uma semana, além de proporcionar flexibilidade para transferir dados entre o Snowball Edge, o Amazon S3, clusters de Snowballs e pools de armazenamento locais e para processar dados localmente antes de enviá-lo de volta para a AWS."
A Philips é líder em tecnologia da saúde e busca melhorar a saúde das pessoas e garantir melhores vidas em todo o ciclo de saúde, promovendo hábitos saudáveis e prevenção e atuando em diagnósticos, tratamentos e assistência domiciliar. "Como líder global em tecnologia da saúde, damos suporte a milhares de profissionais da saúde e a milhões de pacientes de todo o mundo com nossas inovações, que têm o objetivo de melhorar a vida dos pacientes em qualquer lugar e a qualquer momento", diz Dale Wiggins, business leader da plataforma digital HealthSuite da Philips. "O Snowball Edge é uma nova tecnologia promissora, que pode vir a melhorar ainda mais a forma com que entregamos serviços críticos para estabelecimentos médicos, com conectividade segura e ininterrupta". Ele nos permite estender recursos inovadores ao HealthSuite, nosso ecossistema de dispositivos, aplicações e ferramentas digitais de saúde conectados e prontos para a nuvem, mesmo quando não há suporte de rede. E contamos com o suporte da AWS para todos eles.
O Hatfield Marine Science Center (HMSC) é um grande laboratório marítimo e campus da Oregon State University para pesquisa, educação e assistência para oceanografia e ciência costeira. Ele coleta e analisa centenas de petabytes de imagens oceânicas e costeiras em tempo real todo ano a fim de promover maior sustentabilidade ambiental e fornecer insights estratégicos ao planejamento costeiro. "Nosso método original de captura de dados de imagens oceânicas envolvia diversos hard drives pequenos; precisávamos levar cada um deles ao nosso centro de computação e carregá-los um por um. Demorava de semanas a meses para podermos começar a analisar as imagens coletadas, o que atrasava muito nossas pesquisas. O custo chegava a dezenas de milhares de dólares anuais", diz Bob Cowen, diretor do Hatfield Marine Research Center na Oregon State University. "Com o AWS Snowball Edge, agora coletamos 100 TB de dados sem etapas intermediárias. Também analisamos as imagens imediatamente usando recursos integrados de computação. Assim, realizamos análises mais detalhadas e enviamos todos os dados brutos à AWS Cloud, simplesmente retornando o dispositivo. Ele nos permite acessar os recursos de armazenamento e computação da AWS durante nossas explorações costeiras, onde não há conexão com a internet, e podemos transferir petabytes para a AWS Cloud rápida e facilmente para continuar a usar toda a capacidade da plataforma AWS."
O AWS Snowball Edge já está disponível para consumidores dos EUA. Esperamos disponibilizá-lo para o resto do mundo nos próximos meses.
Arquiteturas de nuvem híbrida da AWS
O AWS Greengrass e o AWS Snowball Edge são as mais novas opções do grande conjunto de recursos oferecidos pela AWS para facilitar a execução de todas as infraestruturas locais junto com os produtos AWS. Os usuários podem utilizar o Amazon VPC (Virtual Private Cloud) e o Amazon Direct Connect para sistemas de rede integrados; o AWS Storage Gateway e o AWS Snowball para integração de dados; e o AWS Directory Service para integração de identidades. Para aqueles que desejarem executar o mesmo software em servidores nos seus data centers e na AWS Cloud, o recém-anunciado VMware Cloud on AWS, com lançamento previsto para o meio de 2017, permite estender ambientes VMware até a AWS e executar aplicativos nos dois ambientes sem interrupções.
.jpg)
.jpg)
Nenhum comentário