O desafio das cidades inteligentes depois da tecnologia

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Prefeituras vêm ampliando suas estruturas de monitoramento com câmeras, radares, sensores, semáforos conectados e novas centrais de operações. Mas, depois da compra dos equipamentos, surge um desafio menos visível: integrar tecnologias de diferentes fornecedores e saber se esse investimento está, de fato, melhorando a capacidade de resposta da cidade.

Hoje, não há uma pesquisa nacional que meça o tempo de resposta das centrais municipais. Sem esse indicador, uma prefeitura consegue contabilizar câmeras instaladas, sistemas contratados e ocorrências monitoradas, mas tem mais dificuldade para responder a uma pergunta básica: a cidade passou a agir mais rápido depois do investimento?

A discussão ganha importância porque integração ainda é um desafio na digitalização das administrações municipais. Segundo a TIC Governo 2025, apenas 17% das prefeituras processam dados em nuvem. Ao mesmo tempo, novos centros de operações continuam sendo inaugurados e incorporam um volume crescente de informações à rotina dos gestores.

Na prática, o problema aparece quando dados de trânsito, câmeras, radares, semáforos e outras estruturas chegam por sistemas diferentes, com critérios próprios e sem uma lógica única de prioridade. Ter mais informação disponível não significa necessariamente conseguir transformá-la em decisão.

É nesse ponto que Diego Araújo, CTO e cofundador da 4Smart Cloud, propõe uma mudança na discussão sobre cidades inteligentes. Antes de uma nova rodada de compras, gestores deveriam avaliar o que já possuem, como esses sistemas se comunicam e quais indicadores permitem demonstrar que a tecnologia trouxe ganho operacional.

Com experiência no redesenho de fluxos decisórios e na integração de sistemas urbanos em capitais e cidades médias, Diego pode explicar como aproveitar equipamentos de diferentes fabricantes sem necessariamente substituir a infraestrutura existente. Também pode abordar os gargalos que costumam aparecer quando esses dados chegam às centrais e por que medir o intervalo entre a identificação de uma ocorrência e a resposta pode ajudar a orientar os próximos investimentos.

A inteligência artificial também entra nessa discussão, mas não como substituta do operador. Ela pode cruzar informações e ajudar a priorizar ocorrências, enquanto a decisão permanece humana e registrada, permitindo rastrear posteriormente quais informações levaram a determinada ação.

Entre os pontos que podem ser explorados em entrevista estão integração antes de novas aquisições, critérios únicos de prioridade entre secretarias, rastreabilidade dos dados, auditabilidade nos editais e criação de indicadores de tempo de resposta das centrais.

A provocação central é simples: depois de investir em tecnologia para enxergar melhor a cidade, o próximo passo é descobrir se ela também está conseguindo responder melhor.