A importância da Ciência de Dados na era digital
*Por Michel Amaral
Com a evolução da tecnologia, a Ciência
de Dados tem transformado cada vez mais negócios ao redor do mundo. Para
compreender a relevância que os especialistas nesta ciência possuem na
atualidade, uma pesquisa do Gartner,
com mais de 3 mil CIOs, nos mostrou que os executivos de TI consideram o
Business Intelligence e sua análise avançada como o principal diferencial de
tecnologia para as suas empresas. Essa informação designa como essa
especialidade da ciência é indispensável para descobrir padrões e insights por
meio de dados brutos na era digital.
A análise desempenhada pela Ciência de
Dados possui como praxe extrair insights significativos para os negócios.
Segundo um relatório publicado pelo DataReportal,
o número de usuários ativos na internet se aproxima da marca de cinco bilhões,
isto é, cerca de 63% da população mundial. Considerando que cada uma dessas
pessoas produz uma imensa quantidade de dados digitais por dia, o especialista
em dados se torna o grande responsável por coletar, filtrar, armazenar e classificar todas essas informações, a fim
de tornar possível que elas sejam inteligíveis para as tomadas de decisão do
mercado.
Da mesma forma, é possível afirmar que a
Ciência de Dados é imprescindível para muitas outras finalidades, como para a
Experiência do Consumidor. Considerando que empresas de varejo, ou de qualquer
outro segmento, possuem a retenção e a fidelização de clientes como suas
principais ambições, tecnologias como a Inteligência Artificial (IA) e o Big
Data se tornam essenciais, por utilizarem os dados e insights coletados pelos
cientistas para definir perfis mais consistentes e realistas em relação ao
público-alvo de um produto ou serviço e, portanto, permitir promover
estratégias mais personalizadas aos clientes.
Deste modo, o primeiro passo para se
tornar um especialista em dados é, sem dúvidas, estudar abrangente e
profundamente os métodos e softwares utilizados na área – especialmente as
linguagens de programação. É válido ressaltar que o estudo Data
Science Skills, publicado pelo AIM (Analytics India Magazine), relatou que
87% dos profissionais de Ciência de Dados mencionaram que o conhecimento de
linguagens de programação, como JavaScript, Phyton e C++, é uma das habilidades
mais básicas para iniciar uma carreira em Ciência de Dados.
Por ser uma profissão que requer estudo
contínuo, em virtude da rápida evolução da área, não podemos deixar de
mencionar a importância do desenvolvimento de habilidades em Matemática e
Estatística, além de outras áreas que possuem uma relação direta ou indireta
com a Ciência de Dados e, consequentemente, ampliam a gama de possibilidades
para a realização de análises, como Recursos Humanos, Finanças, Transportes,
Entretenimento e Engenharias.
Com a ascensão do mercado de Big Data e
Analytics, a demanda por especialistas do ramo cresce todos os dias em todo o
mundo. Na plataforma da Andela, uma rede global de talentos técnicos, os
estudantes e profissionais interessados em iniciar uma carreira como
especialista em dados ou mesmo em diversos outros cargos e funções no mercado
de tecnologia contam com uma plataforma que dispõe de algoritmos orientados por
dados para oferecer recomendações de match
inteligente de forma instantânea, contribuindo para que os talentos encontrem
vagas remotas em empresas de todo o mundo.
*Michel Amaral é Engineer Manager na
Andela.
Sobre a Andela
Andela é uma rede global de
talentos que conecta empresas com engenheiros remotos avaliados em mercados
emergentes. Centenas de grandes empresas
utilizam a Andela para ampliar suas equipes de
engenharia de forma rápida e econômica. Uma organização distribuída que abrange
seis continentes, Andela é apoiada por investidores, incluindo
Generation Investment Management, Chan
Zuckerberg Initiative, Spark Capital e Google Ventures.
Para saber mais, visite:
Website: https://andela.com/
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