Quase 80% das empresas financeiras usam IA para melhorar serviços e reduzir fraudes, segundo estudo
A pesquisa "State of AI in Financial
Services" da NVIDIA detalha o crescimento da adoção de IA nos mercados de
capitais, bancos de varejo e empresas de investimento
O uso de inteligência artificial (IA)
está impulsionando a inovação em todo o setor de serviços financeiros. Das
maiores empresas que negociam em Wall Street, passando por grandes bancos às
fintechs, há uma crescente demanda por usar essa tecnologia como chave para
melhorar serviços e reduzir fraudes. De acordo com a pesquisa “State
of AI in Financial Services”, 78% dos profissionais de serviços financeiros
afirmam que sua empresa usa computação acelerada para fornecer aplicações
habilitadas para IA por meio de machine learning, deep learning ou computação
de alto desempenho. O estudo foi realizado pela NVIDIA e detalha o crescimento
da adoção de IA nos mercados de capitais, bancos de varejo e empresas de
investimento.
“A tecnologia de IA carrega potenciais
infinitos dentro do mercado financeiro. Esse é só o começo do que uma análise
de dados feita com tecnologia de ponta pode proporcionar. Essa é uma tendência
que está sendo abraçada por novas fintechs, que nascem com um DNA focado em
tecnologia, e está sendo percebida por grandes e antigas instituições, como os
bancos. É algo que, em breve, deverá ser comum em todo o mundo, sobretudo no
quesito de garantir maior segurança”, comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão
Enterprise da NVIDIA para América Latina.
A IA previne fraudes e aumenta os
investimentos
Com mais de 70 bilhões de transações de
pagamento em tempo real processadas globalmente em 2020, as instituições financeiras
precisam de sistemas robustos para evitar fraudes e reduzir custos. Assim, a
detecção de fraudes envolvendo pagamentos e transações foi o principal caso de
uso da IA em todos os entrevistados (31%), seguido por IA conversacional (28%),
e negociação algorítmica (27%).
Houve um aumento significativo na
porcentagem de instituições financeiras que investem em casos de uso da IA a
cada ano. A IA para subscrição aumentou quatro vezes, de 3% de penetração em
2021 para 12% este ano. A IA conversacional saltou de 8% para 28% de um ano
para o outro, um aumento de 3,5 vezes.
Enquanto isso, aplicações habilitadas
para IA para detecção de fraudes, como a Conheça Seu Cliente (KYC) e
Anti-lavagem de Dinheiro (AML), tiveram um crescimento de pelo menos 300%, de acordo
com a pesquisa. Nove dos 13 casos de uso agora são utilizados por mais de 15%
das empresas de serviços financeiros, enquanto nenhum dos casos de uso
ultrapassou essa marca de penetração no relatório do ano passado.
Os planos de investimento futuros permanecem
estáveis para os principais casos de IA, com prioridades de investimento
empresarial para os próximos seis a 12 meses (marcadas em verde claro no quadro
abaixo):
Principais
casos de uso atuais de IA em serviços financeiros (classificados por setor da
indústria) - O texto destacado em verde significa os principais casos de uso da
IA para investimento nos próximos seis a 12 meses
Superando os desafios da IA
Profissionais de serviços financeiros
destacaram os principais benefícios da IA na geração de modelos mais precisos,
criando uma vantagem competitiva e melhorando a experiência do cliente. No
geral, 47% disseram que a IA permite modelos mais precisos para aplicações,
como detecção de fraudes, cálculo de risco e recomendações de produtos.
No entanto existem desafios para
alcançar os objetivos de IA de uma empresa. Apenas 16% dos entrevistados
concordaram que sua empresa está gastando a quantia certa de dinheiro em IA e
37% acreditam que a “falta de orçamento” é o principal desafio para atingir
suas metas de IA. Os obstáculos adicionais incluíram poucos cientistas de
dados, falta de dados e explicabilidade, com um terço dos entrevistados
listando cada opção.
Instituições financeiras como Munich
Re, Scotiabank
e Wells
Fargo desenvolveram modelos de IA
explicável para detalhar as decisões de empréstimo e construir carteiras
diversificadas.
Maiores
desafios para atingir as metas de IA da empresa (por função)
Cibersegurança, soberania de dados,
gravidade de dados e a opção de implantação no local, no cloud ou usando cloud
híbrido são áreas de foco para empresas de serviços financeiros que consideram
onde hospedar sua infraestrutura de IA. Essas preferências são extrapoladas das
respostas para onde as empresas estão executando a maioria de seus projetos de
IA, com mais de três quartos do mercado operando em instâncias locais ou
híbridas.
Onde
as empresas de serviços financeiros executam suas cargas de trabalho de IA
Executivos acreditam que a IA é a chave
para o sucesso dos negócios
Mais da metade dos entrevistados de
nível C concordaram que a IA é importante para o sucesso futuro de sua empresa.
As principais respostas totais à pergunta “como sua empresa planeja investir em
tecnologias de IA no futuro?” eram:
- Contratar mais especialistas em
IA (43%);
- Identificando casos de uso de
IA adicionais (36%);
- Envolver parceiros
terceirizados para acelerar a adoção da IA (36%);
- Gastar mais em infraestrutura
(36%);
- Fornecimento de treinamento de
IA para a equipe (32%).
No entanto apenas 23% dos entrevistados
acreditam que sua empresa tem a capacidade e o conhecimento para mover um
projeto de IA da pesquisa para a produção. Isso indica a necessidade de uma
plataforma de ponta a ponta para desenvolver, implantar e gerenciar IA em
aplicações corporativas.
Os resultados da pesquisa são baseados
nas respostas de mais de 500 executivos, desenvolvedores, cientistas de dados,
engenheiros e equipes de IT que trabalham em serviços financeiros. Leia o
relatório completo “State
of AI in Financial Services 2022” para saber mais. Explore as Soluções de AI da
NVIDIA e as plataformas
de IA de nível corporativo que impulsionam o futuro dos serviços
financeiros.
Sobre a NVIDIA
A invenção da GPU pela NVIDIA (NASDAQ: NVDA), em 1999,
estimulou o crescimento do mercado de games para PC e redefiniu a computação
gráfica moderna, computação de alto desempenho e Inteligência Artificial. O
trabalho pioneiro da empresa em computação acelerada e IA tem revolucionado
setores de trilhões de dólares, como transporte, saúde e manufatura, enquanto
incentiva o crescimento de muitos outros mercados. Saiba mais em http://nvidianews.nvidia.com/
Acesse também:
Site oficial da NVIDIA no Brasil: https://www.nvidia.com/pt-br/
Facebook: @NVIDIABrasil
Twitter: @NVIDIABrasil
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