Quais foram as lições da última década sobre gestão de estoque?
Artigo de opinião de Cesar Cea, Gerente de
Portfólio e Desenvolvimento de Negócios da Zebra Technologies
Hoje, mesmo com fluxos de trabalho
digitalizados, os armazéns ainda consideram o gerenciamento de inventário como
um dos maiores desafios do setor. A maioria das organizações ainda não tem 100%
de precisão de seu estoque ou a capacidade de antecipar a demanda. Mas por que
isso acontece?
A fragmentação de dados ainda é um
problema para a maioria das organizações. Os sistemas de informação são
isolados, embora as funções operacionais e as organizações da cadeia de
suprimentos tenham se tornado mais codependentes do que nunca. No entanto,
isso pode mudar por conta da crescente disponibilidade de tecnologia de captura
de dados e plataformas de software baseadas em nuvem.
Da automação de captura de dados à
automação de análise de dados
Embora o código de barras exista há
décadas, nos últimos anos tornou-se mais relevante graças ao crescimento do
comércio eletrônico, que deve atingir cerca de 160 bilhões de dólares na
América Latina até 2025. A facilidade para comprar em poucos cliques tornou
mais complexo o gerenciamento de estoque e os fluxos de trabalho de
atendimento, fazendo com que a cadeia de suprimentos deixasse seja mais linear.
Pensando nisso, as soluções de
rastreamento e localização baseadas em código de barras cresceram rapidamente.
Com uma única varredura, vários campos de dados podem ser enviados de forma
automática e precisa para sistemas de back-end,
compilados em conjuntos de dados funcionais e, em seguida, distribuídos para
análise por gerentes de estoque e operações, compradores e planejadores.
Eventualmente, foi encontrada uma maneira de os leitores de código de barras lerem
QR Codes, expandindo ainda mais os recursos de monitoramento de estoque,
permitindo que os trabalhadores relatassem instantaneamente o status de cada
item manuseado, bem como qual estoque estava na caixa, prateleira ou armazenado
na doca de recebimento. Os custos de mão de obra e operacionais de gestão de
estoque foram reduzidos, mesmo com o aumento dos gastos com tecnologia.
Então, à medida que a tecnologia de
identificação por radiofrequência (RFID) amadureceu, demonstrou que a captura
de dados, juntamente com rastreamento e localização, poderia ser ainda mais
automatizada. Leitores fixos estrategicamente colocados em instalações ou
leitores portáteis operados por trabalhadores podiam ler milhares de etiquetas
a cada segundo, e os dados podiam ser inseridos em sistemas de gerenciamento de
estoque com maior precisão.
Esse fluxo de dados foi um multiplicador
surpreendente da força de trabalho. À medida que as solicitações de cientistas
de dados qualificados aumentaram, também aumentou a percepção de que devemos
automatizar a análise se quisermos detectar, analisar e agir nas tendências de
oferta e demanda em tempo real.
Atribuindo valor e ações aos dados de
inventário
O status do estoque em tempo real é
fundamental para tomar as decisões corretas em relação à mão de obra, compras,
marketing, preços e promoção que os sistemas de código de barras, código QR e
RFID fornecem. No entanto, os componentes de hardware não analisam ou atuam
sobre os dados capturados. Neste momento, entram em cena o software e os
fornecedores independentes de software (ISVs).
Desde que as plataformas de software
como serviço (SaaS) baseadas em nuvem foram disponibilizadas, vimos um grande
salto nos recursos de gerenciamento de inventário. As informações agora podem
fluir livremente por meio de um pipeline ou banco de dados. Como resultado, as
interfaces de programação de aplicativos (APIs) e os algoritmos de aprendizado
de máquina podem ser aproveitados de forma mais ampla para acessar e extrair
informações de uma operação ou função específica de maneira econômica.
Todos, de compradores a especialistas em
prevenção de perdas, podem se conectar aos mesmos sistemas de informação por
meio de APIs e extrair os insights acionáveis mais relevantes para suas
funções. Os aplicativos de fluxo de trabalho também podem ser criados com
bastante facilidade para ajudar a conduzir as próximas ações dos gerentes de
operações, associados e entregadores. Uma plataforma de análise prescritiva,
por exemplo, pode ser ensinada a identificar certos padrões nos dados e
"prescrever" tarefas aos funcionários quando surgem problemas ou
oportunidades relacionadas ao inventário.
Da mesma forma, uma plataforma
inteligente de detecção de demanda pode agregar dados de inventário de vários
sistemas de negócios e analisá-los juntamente com dados contextuais de
terceiros: clima, tráfego, feriados e outros eventos que influenciam a demanda.
Ele pode então definir ações específicas de compra, marketing, precificação ou
promoção que podem ajustar o tamanho da oferta versus a demanda.
A abertura de ecossistemas leva a novas
soluções
Em suma, essa mudança orientada por
software de "sistemas de registro" para "sistemas de
inteligência" e, finalmente, para "sistemas de engajamento", tem
sido fundamental para melhorar progressivamente a disponibilidade e o
desempenho do inventário na última década. As soluções SaaS até mesmo
automatizaram a tomada de decisões até certo ponto, eliminando o trabalho
manual final – e risco – no gerenciamento e planejamento de estoque.
No entanto, devemos fazer mais para
garantir que todas as partes interessadas tenham total transparência sobre o
status do estoque do primeiro ao último quilômetro, ou do armazém à loja.
Devemos quebrar os silos de desenvolvimento de soluções. Fornecedores de tecnologia
e ISVs devem se comprometer a criar e usar plataformas abertas ao projetar
soluções relacionadas a inventário. Da mesma forma, devemos garantir que essas
soluções compartilhem abertamente, analisem ativamente e atuem de forma
inteligente nos dados para que todas as partes envolvidas na cadeia de
suprimentos possam prever e detectar com eficácia as mudanças na demanda de
estoque.
*Cesar Cea é Gerente de Portfólio e Desenvolvimento de Negócios da Zebra Technologies
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